Okou पर GPT 5.6 Terra। संतुलित GPT-5.6 वर्कहॉर्स
OpenAI की GPT-5.6 प्रीव्यू फ़ैमिली का संतुलित मध्य टियर। Sol की अधिकांश एजेंटिक गुणवत्ता आधी क्रेडिट लागत पर — OpenAI की ओर समझदार रोज़मर्रा डिफ़ॉल्ट।
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Terra, OpenAI की GPT-5.6 प्रीव्यू पीढ़ी का संतुलित मध्य टियर है — वह रोज़मर्रा वर्कहॉर्स जो एजेंटिक कोडिंग और टूल-यूज़ काम का बड़ा हिस्सा फ्लैगशिप कीमत के बिना संभालता है। यह GPT-5.5 पर Sol की अधिकांश व्यवहारगत बढ़त बनाए रखता है जबकि दर के 40% पर बिल करता है।
वेंडर लिस्ट प्राइस $2 / $12 प्रति 1M टोकन है, कैश्ड इनपुट $0.20 / 1M पर। यह Okou पर ×1 क्रेडिट टियर पर बैठता है — संतुलित बैंड — जो इसे GPT-5.6 एजेंट में स्वाभाविक हर-जगह-डिफ़ॉल्ट बनाता है, जहाँ Sol एस्केलेशन के लिए और Luna उच्च-मात्रा या लेटेंसी-संवेदनशील चरणों के लिए सुरक्षित रखे जाते हैं। GPT-5.6 फ़िलहाल एक प्रीव्यू फ़ैमिली है; जब तक यह ग्रैजुएट नहीं हो जाती, GPT-5.5 ही डिफ़ॉल्ट OpenAI मॉडल बना रहता है।
GPT 5.6 Terra क्या है?
जुलाई 2026 प्रीव्यू (GPT-5.6 फ़ैमिली का मध्य टियर) · GPT-5.6 फ़ैमिली का संतुलित मध्य टियर, फ्लैगशिप Sol और इकोनॉमी Luna के बीच। GPT-5.6 एजेंटों के लिए अनुशंसित रोज़मर्रा डिफ़ॉल्ट।
GPT-5.6 जुलाई 2026 में तीन-टियर फ़ैमिली — Sol, Terra और Luna — के रूप में आया। Terra मध्य टियर है: OpenAI इसे संतुलित डिफ़ॉल्ट के रूप में स्थापित करता है जो अधिकांश एजेंटिक-कोडिंग और टूल-यूज़ काम को कवर करता है, पिछली पीढ़ी में GPT-5.4 की भूमिका को दर्शाते हुए। यह बाकी फ़ैमिली के साथ 400K-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और reasoning_effort पैरामीटर साझा करता है, इसलिए यह मौजूदा Codex एजेंटों में बिना बदलाव के फिट हो जाता है।
Sol के मुकाबले, Terra लिस्ट प्राइस के 40% ($2 / $12 प्रति 1M, 30 जुलाई 2026 को OpenAI की 20% कटौती के बाद) और Okou पर ×1 क्रेडिट मल्टीप्लायर के बदले टॉप-एंड रीज़निंग गहराई का एक हिस्सा छोड़ देता है। OpenAI की प्रीव्यू सामग्री में यह नियमित कोडिंग और टूल-रूटिंग कामों पर Sol के करीब रहता है और केवल सबसे कठिन मल्टी-फ़ाइल पैच, लंबे ऑर्केस्ट्रेशन लूप्स और ग्रैजुएट-स्तरीय रीज़निंग पर पीछे रहता है — ठीक वही सीमा जिस पर आप Sol में एस्केलेट करते हैं।
बाकी प्रीव्यू फ़ैमिली की तरह, प्रकाशित नंबर शुरुआती हैं और बदलेंगे, और OpenAI ने फ्रंटियर मॉडलों में SWE-bench Verified संदूषण चिह्नित किया है। टिकाऊ संकेत यह है कि Terra आपको फ़ैमिली की अधिकांश टूल-कॉल सटीकता और पहले-प्रयास वाली पैच गुणवत्ता संतुलित प्राइस बैंड पर देता है — यही कारण है कि हर जगह इसे, न कि Sol को, चलाना अभिप्रेत है।
GPT 5.6 Terra में क्या उल्लेखनीय है
मुख्य architecture और capability विशेषताएँ।
GPT 5.6 Terra, 400K-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो बनाए रखता है, जिसका बिल पूरी विंडो में मानक इनपुट प्राइसिंग पर होता है। यह reasoning_effort पैरामीटर, प्रॉम्प्ट कैशिंग (जहाँ कैश्ड इनपुट का बिल इनपुट दर का दसवाँ हिस्सा — $0.20 / 1M — प्लस कैश-राइट शुल्क ($2.50 / 1M) होता है), और Responses API सतह का समर्थन करता है जिसे codex CLI डिफ़ॉल्ट रूप से इस्तेमाल करता है। टूल-यूज़, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और कंप्यूटर-यूज़ बाकी GPT-5.6 फ़ैमिली से मेल खाते हैं। इनपुट टेक्स्ट, विज़न और कोड में मल्टीमोडल हैं; कोई नेटिव इमेज जनरेशन नहीं है।
एक नज़र में specs
GPT 5.6 Terra benchmarks
OpenAI की GPT-5.6 सामग्री से प्रीव्यू आँकड़े, सार्वजनिक GPT-5.4 नंबरों के मुकाबले दिखाए गए जिनका Terra उत्तराधिकारी है। सभी प्रतिशतों को दिशासूचक मानें: फ़ैमिली प्रीव्यू में है और OpenAI ने फ्रंटियर मॉडलों में SWE-bench Verified संदूषण चिह्नित किया है।
GPT 5.6 Terra pricing
Provider सूची मूल्य, प्रति 1M tokens।
GPT 5.6 Terra व्यवहार में कैसा प्रदर्शन करता है
Production agent runs से देखा गया व्यवहार।
टूल रूटिंग
नियमित और मध्यम-कठिन टूल-रूटिंग पर Sol के करीब। अंतर केवल सबसे कठिन एज केस पर खुलता है — कंडीशनल चयन और लंबी रीज़निंग के बाद टूल कॉल — जहाँ Sol की अतिरिक्त गहराई काम आती है।
पहले-प्रयास वाले कोड एडिट
एकल- और कुछ-फ़ाइल बदलावों पर मज़बूत पैच गुणवत्ता। जब कोई पैच कई फ़ाइलों में फैला हो और पहली बार में साफ़-सुथरा लागू होना हो, तो Terra से आगे Sol तक पहुँचें; अधिकांश एडिट के लिए Terra उन्हें CI रन बर्बाद किए बिना उतार देता है।
कंप्यूटर यूज़
छोटे-से-मध्यम GUI अनुक्रमों पर विश्वसनीय। लंबे मल्टी-स्टेप कंप्यूटर-यूज़ रन के लिए जहाँ बीच-सत्र पटरी से उतरना महँगा हो, Sol का ऊँचा OSWorld स्कोर प्रीमियम के लायक है।
स्पीड
Sol से तेज़ और आरामदायक मध्य-मार्ग — शुरुआती परीक्षण में मीडियम एफ़र्ट पर लगभग 90 tokens/sec। इंटरैक्टिव एजेंटों के लिए पर्याप्त तेज़ जबकि वास्तविक रीज़निंग गहराई बनाए रखता है।
लागत प्रोफ़ाइल
Sol की लिस्ट प्राइस का 40% और ×1 क्रेडिट टियर Terra को वह मॉडल बनाते हैं जिसे आप हर जगह चलता छोड़ देते हैं। अर्थशास्त्र केवल बहुत उच्च-मात्रा या लेटेंसी-महत्वपूर्ण चरणों पर Luna की ओर झुकता है।
GPT 5.6 Terra के लिए सर्वश्रेष्ठ agent tasks
रोज़मर्रा का कोडिंग एजेंट
Terra को कोडिंग एजेंट के रोज़-ब-रोज़ काम के लिए डिफ़ॉल्ट के रूप में उपयोग करें: कोड पढ़ना, फ़ंक्शन लिखना, टेस्ट चलाना, एकल- और कुछ-फ़ाइल पैच लागू करना। यह अधिकांश कामों पर सीमा पार कर लेता है और क्रेडिट बिल को ×1 पर रखता है।
Sol ऑर्केस्ट्रेटर के अधीन सब-एजेंट
जब Sol दस-चरणीय काम की योजना बनाता है, तो Terra वह टियर है जो उनमें से अधिकांश चरणों को निष्पादित करता है। आपको निष्पादन परत पर लगभग-फ्लैगशिप गुणवत्ता मिलती है जबकि फ्लैगशिप दर केवल प्लानर पर चुकानी पड़ती है।
इंटरैक्टिव टूल-यूज़ सत्र
ऐसे एजेंट के लिए जिसे कोई मनुष्य रीयल टाइम में देख रहा हो, Terra का तेज़ जनरेशन लूप को उत्तरदायी रखता है जबकि कंडीशनल टूल चयन और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट को विश्वसनीय रूप से संभालता है।
मिश्रित वर्कलोड जो फ्लैगशिप को उचित नहीं ठहराते
सपोर्ट ट्रायाज, डॉक ड्राफ़्टिंग, कोड रिव्यू टिप्पणियाँ, मध्यम रीफ़ैक्टर — वास्तविक काम का वह विस्तृत बैंड जिसे ठोस रीज़निंग चाहिए लेकिन परम फ्रंटियर नहीं। Terra इसे Sol की लिस्ट प्राइस के 40% पर कवर करता है।
GPT 5.6 Terra को कब छोड़ें
Terra को सबसे कठिन मल्टी-फ़ाइल रीफ़ैक्टर, लंबे ऑर्केस्ट्रेशन लूप्स और ग्रैजुएट-स्तरीय रीज़निंग पर छोड़ दें जहाँ Sol स्पष्ट रूप से बेहतर करता है, और उच्च-मात्रा वाले बल्क क्लासिफ़िकेशन या लेटेंसी-महत्वपूर्ण उत्तरों पर जहाँ GPT 5.6 Luna सस्ता और तेज़ है।
GPT 5.6 Terra बनाम अन्य models
GPT 5.6 Terra बनाम GPT 5.6 Sol
Sol वह फ्लैगशिप है जिसमें आप एस्केलेट करते हैं; Terra वह डिफ़ॉल्ट है जिसे आप हर जगह चलाते हैं। Terra, Sol की अधिकांश टूल-रूटिंग और कोडिंग गुणवत्ता लिस्ट प्राइस के 40% और आधी क्रेडिट लागत पर बनाए रखता है — केवल तभी प्रमोट करें जब किसी चरण को स्पष्ट रूप से Sol की अतिरिक्त रीज़निंग गहराई की ज़रूरत हो।
GPT 5.6 Terra बनाम GPT-5.5
Terra संतुलित GPT-5.6 टियर है, जिसकी कीमत पिछले फ्लैगशिप GPT-5.5 से कम है जबकि प्रीव्यू में नियमित एजेंटिक काम पर उसकी बराबरी या उससे बेहतर करता है। जहाँ GPT-5.5 अपनी पीढ़ी का एस्केलेशन टियर था, वहीं Terra नई पीढ़ी का रोज़मर्रा डिफ़ॉल्ट होना अभिप्रेत है।
GPT 5.6 Terra बनाम Claude Sonnet 5
अलग फ़ैमिलियों में समकक्ष संतुलित वर्कहॉर्स। Sonnet 5, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और Anthropic का इकोसिस्टम लाता है; Terra, Codex फ्रेमवर्क और OpenAI की कंप्यूटर-यूज़ प्रोफ़ाइल लाता है। इस आधार पर चुनें कि आपके मौजूदा एजेंट किस फ्रेमवर्क को लक्षित करते हैं और आपको कितनी कॉन्टेक्स्ट लंबाई चाहिए।
निष्कर्ष: क्या आपको GPT 5.6 Terra इस्तेमाल करना चाहिए?
GPT 5.6 Terra, GPT-5.6 फ़ैमिली का समझदार रोज़मर्रा डिफ़ॉल्ट है: Sol की अधिकांश गुणवत्ता आधी क्रेडिट लागत पर। इसे हर जगह चलाएँ, सबसे कठिन चरणों के लिए Sol में एस्केलेट करें, बल्क और लेटेंसी के लिए Luna पर उतरें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
GPT 5.6 Terra की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?
400,000 टोकन, प्रति उत्तर 128K तक टोकन आउटपुट के साथ। पूरी विंडो मानक दरों पर बिल होती है।
Terra, Sol से कैसे अलग है?
Terra संतुलित मध्य टियर है: यह Sol की अधिकांश एजेंटिक-कोडिंग और टूल-यूज़ गुणवत्ता लिस्ट प्राइस के 40% ($2 / $12 बनाम $5 / $30) और Okou क्रेडिट लागत की आधी पर बनाए रखता है। Sol केवल सबसे कठिन मल्टी-फ़ाइल पैच, लंबे ऑर्केस्ट्रेशन लूप्स और ग्रैजुएट-स्तरीय रीज़निंग पर आगे निकलता है।
क्या GPT-5.6 Okou पर आम तौर पर उपलब्ध है?
यह प्रीव्यू में है। तीनों टियर चुनने योग्य हैं, लेकिन जब तक GPT-5.6 फ़ैमिली ग्रैजुएट नहीं हो जाती, GPT-5.5 डिफ़ॉल्ट OpenAI मॉडल बना रहता है, और प्रीव्यू बेंचमार्क नंबर शुरुआती हैं।
क्या GPT 5.6 Terra प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है?
हाँ। कैश्ड इनपुट $0.20 प्रति 1M टोकन पर बिल होता है, जिसमें $2.50 प्रति 1M का कैश-राइट शुल्क होता है। जब भी आपका सिस्टम प्रॉम्प्ट या टूल स्कीमा कॉल्स में स्थिर रहे, इसे सक्षम करना उपयोगी है।
GPT 5.6 Terra, Okou पर कौन-सा फ्रेमवर्क इस्तेमाल करता है?
Codex। Okou, GPT-5.6 को Codex फ्रेमवर्क की Responses API सतह के ज़रिए रूट करता है। Claude Code-फ्रेमवर्क एजेंट Okou पर GPT-5 मॉडलों के साथ संगत नहीं हैं।
विकल्प
Okou पर GPT 5.6 Terra का उपयोग
Okou पर GPT 5.6 Terra तक पहुँचने के दो तरीके
Okou, GPT 5.6 Terra को Okou credits में बिल किए जाने वाले एक Built-in model के रूप में, और OpenAI API key के साथ bring-your-own के ज़रिए समर्थन करता है। Built-in रास्ता Okou Managed routing और नीचे समझाए गए credit multiplier का उपयोग करता है; bring-your-own रास्ता आपको सीधे upstream vendor के साथ बिल करता है और Okou credit conversion को पूरी तरह छोड़ देता है।
Okou की सिफ़ारिश
Okou, GPT 5.6 Terra को एक core agent model के रूप में रखता है, जिसकी सिफ़ारिश Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, और Claude Sonnet 4.6 के साथ उन steps के लिए की जाती है जो किसी agent run के असली परिणाम को संचालित करते हैं। ये वे models हैं जिन्हें हम orchestrator भूमिका के लिए, code-touching agents के लिए, और किसी भी ऐसे step के लिए चुनेंगे जहाँ गलत जवाब महंगा पड़ता है।
Credits और ×1 multiplier
Okou पर हर Built-in model की कीमत Claude Sonnet 4.6 के एक गुणक के रूप में तय की जाती है, जो ×1 credit baseline पर है। GPT 5.6 Terra, ×1 credits पर बिल करता है। Multiplier ही वह है जो आपके Okou invoice पर दिखता है; ऊपर pricing table में vendor सूची मूल्य वह है जो Okou द्वारा इसे credits में बदलने से पहले upstream provider वसूलता है।
GPT 5.6 Terra, ×1 baseline पर है जिसके मुकाबले हर दूसरे Built-in model की कीमत तय होती है, इसलिए Okou पर models के बीच चुनते समय आप इसी इकाई में लागत की तुलना करते हैं।